Requisitos

Curso de administración y desarrollo de bases de datos con Microsoft SQL Server, o tener experiencia suficiente en Bases de datos SQL.

Objetivos

- Dominar los aspectos de la inteligencia de negocios.
- Analizar las funciones de innovación, vigilancia e inteligencia referidas al uso de la información en la empresa.
- Conocer los conceptos y elementos básicos de un esquema multidimencional.
- Analizar y diseñar una data Wherehouse.
- Aprender a definir las dimensiones, atributos y métricas de un cubo.
- Aplicar la los conceptos de OLAP en la herramienta Análisis Services de Microsoft

Dirigido a

Analistas o Administradores de Sistemas de Información, Desarrolladores de Software, Técnicos, Tecnólogos o Ingenieros de Sistemas o afines, con formación en Bases de Datos y el lenguaje SQL.

Fechas Programadas

Inicia Termina Horario
Mayo 04 2024
Junio 08 2024Sabados -    2:00 pm - 7:00 pm

Metodología

La Capacitación es en modalidad presencial o en línea, 100% basada en prácticas que son desarrolladas por todos los Estudiantes. En modalidad presencial: cada Estudiante cuenta con un computador, acceso a internet de banda ancha, WI-FI y elementos e instrumentos necesarios para las prácticas en nuestra sede, desde el momento en que inicia y hasta que finaliza. En modalidad en línea (online): el estudiante debe contar con un computador con webcam, micrófono, acceso a internet y el software necesario para conectarse a la plataforma de videoconferencia desde la cual se imparten las clases. La capacitación es personalizada puesto que son grupos pequeños con un máximo de dieciseis (16) Estudiantes por grupo. Durante el desarrollo del curso, los estudiantes participan e interactúan en tiempo real de la clase con el docente, pudiendo resolver las dudas e inquietudes justo en el momento en que estas se le presentan. Los Instructores exponene los fundamentos teóricos con un lenguaje sencillo y común, que le permite al estudiante asimilar todos los conceptos, términos técnicos y dominar la jerga utilizada en el tema, ya que simultáneamente se desarrollan talleres de práctica, los cuales están organizados consecutivamente para el desarrollo temático en forma gradual y evolutiva. Al finalizar cada módulo, el Instructor realiza una retroalimentación para la revisión de dudas e inquietudes.
Contenido
-
MODULO I. Conceptos y terminología

- OLTP y OLAP
- Business Intelligence
- DataWarehouse y Datamart
- Tabla de hechos, dimensiones, medidas y Cubos
- BD multidimensionales, tipos de almacenamiento OLAP
- Extracción, transformación y carga de datos: ETL
- Data mining


MODULO III Diseño de un DataWarehouse

- Fases del diseño de un DataWarehouse
- Modelos de diseño bodega de datos
- Tablas de Hechos y dimensiones
- Particionamiento de Tablas

MODULO III. SQL DATA TOOLS

- Generalidades y componentes
- Tipos de Proyectos

MODULO IV. Analysis Services MSSQS

- Características de MS Analysis Services
- Bases de datos multidimensionales
- Dimensiones, Medidas y Cubos
- Implantación de cubos
- Cálculos, KPI, Particiones
- Modelos de Minería de datos
- Procesar cubos

MODULO V Integration Services MSSQS

- Características de MS Integration Services
- Administración de Conexiones
- Paquetes SSIS
- Flujos de control, Flujos de Datos
- Herramientas
- Compilación e implementación de Paquetes
- Modos de ejecución y automatización de paquetes

MODULO VI. Análisis y consulta de la información

- Power Pivot, Excel como cliente OLAP(Bodega de Datos)
- Power BI(Cubos de Información)

MODULO VI. Minería de Datos en Analisys Service

- Crear un modelo de Minería de datos con Árboles de Decisión

Video

Incluye

  • Link en la nube con Información Técnica y Utilidades (Software).
  • Certificado de Asistencia.

Publicidad

Cursos Mansion de la Belleza Cejas Pestañas
Calibración instrumentos medición
Soporte infraestructura, seguridad informática Yertx
Libro Repara Tu Computador

Pearson VUE - Authorized Test Center
CERTIPORT - Authorized Test Center
;