Requisitos

Tener conocimientos programación con Python, anlasisi de datos con Python o haber realizado los cursos: Introducción a la Programación y SQL básico y también Análisis de Datos con Python.

Objetivos

Aprender a programar bajo el lenguaje Python, para el desarrollo de aplicaciones con enfoque orientado hacia el análisis de información a nivel avanzado.

Dirigido a

Estudiantes, Técnicos, Tecnólogos, Ingenieros o quien desee adquirir o mejorar las bases sobre el análisis de datos a nivel avanzado, usando el lenguaje de programación Python.

Fechas Programadas

Inicia Termina Horario
Mayo 08 2025
Mayo 29 2025Lunes - a - Jueves   6:30 pm - 9:00 pm

Metodología

La Capacitación es en modalidad presencial o en línea, 100% basada en prácticas que son desarrolladas por todos los Estudiantes. En modalidad presencial: cada Estudiante cuenta con un computador, acceso a internet de banda ancha, WI-FI y elementos e instrumentos necesarios para las prácticas en nuestra sede, desde el momento en que inicia y hasta que finaliza. En modalidad en línea (online): el estudiante debe contar con un computador con webcam(opcional), micrófono, acceso a internet y el software necesario para conectarse a la plataforma de videoconferencia desde la cual se imparten las clases. La capacitación es personalizada puesto que son grupos pequeños con un máximo de dieciseis (16) Estudiantes por grupo. Durante el desarrollo del curso, los estudiantes participan e interactúan en tiempo real de la clase con el docente, pudiendo resolver las dudas e inquietudes justo en el momento en que estas se le presentan. Los Instructores exponene los fundamentos teóricos con un lenguaje sencillo y común, que le permite al estudiante asimilar todos los conceptos, términos técnicos y dominar la jerga utilizada en el tema, ya que simultáneamente se desarrollan talleres de práctica, los cuales están organizados consecutivamente para el desarrollo temático en forma gradual y evolutiva. Al finalizar cada módulo, el Instructor realiza una retroalimentación para la revisión de dudas e inquietudes.
Contenido
-
Análisis Avanzado de datos con python

Prework (Conocer IDEs de Análisis de datos -Anaconda-Google Colab- Jupyte NoteBook)
Bases del Lenguaje de Programación Python
Introduccion a Librería numérica de python : Numpy

Análisis de Datos con Pandas
Entendimiento de los Datos (Análisis Descriptivo-Estadistica Básica)
Inferencia Estadística
Preparación de los Datos-DataCleaning (Limpieza)
Manejo de Datos Faltantes (Exploracióm)
Manejo de Datos Faltantes (Imputación)

Visualización de datos con python
Principios de Visualizacion de Información
Visualización de datos (Librería Matplotlib)
Visualización de datos Estadísticos (Librería Seaborne-Matplotlib)
Visualizacion Interactiva (Libreria Plotly)

Introduccion a Machine learning
Que es Machine Learning
Áreas de Aplicación
Modelos de Machine Learning (Introducción Teoría)
Elaboracíon Modelos Básico de Machine Learning(Regresión Lineal y Clasificación)-Librería Scikitlearn
¿Que es Overfiting ? ¿ Que es Underfiting?
Métricas de desempeño modelos de Regresión Lineal

Proyecto Aplicado (opcional que proyecto los alumnos eligen)
Despliegue en la nube de módelos de Análisis de datos (Visual studio code-Streamlit)
Elboración de un servicio Básico de Machine Learning (usando Flask o Fast API)
Breve Introduccion a Github (En su parte Gráfica)

Herramientas:

IDEs de Desarrollo:

Google Colab-Jupyter NoteBook-DeepNote
Visual Studio Code
Github

FranmeWork :
Streamlit
FastApi o Flask

Video

Incluye

  • Link en la nube con Información Técnica y Utilidades (Software).
  • Certificado de Asistencia.

Publicidad

Partes Pro.net repuestos y accesorios vehiculo autos
Cursos Mansion de la Belleza Cejas Pestañas
Calibración instrumentos medición
Soporte infraestructura, seguridad informática Yertx
Libro Repara Tu Computador

Pearson VUE - Authorized Test Center
CERTIPORT - Authorized Test Center
;